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天文机器人加快搜索木星的双胞胎——安川机器人
天文学家在寻找外星生命方面一个新的工具 - 一个复杂的机器人，可以帮助识别类似于木星和土星的行星。
这些巨行星的遥远孪生兄弟，可以保护其他太阳系的生命，但它们不够明亮，不能直接被看到。 科学家根据他们在轨道上观察到的性质来寻找恒星。 行星猎人的挑战在于，仅在我们的银河系中，就有大约2000亿颗恒星。
“考虑到咱们能够搜刮的恒星数目，追寻行星多是一个漫长而乏味的过程，”UCR行星天体物理学副教授斯蒂芬凯恩说。他说：“淘汰恒星不太可能有行星和预选恒星，这样可以节省很多时间。”
天文学机器人是一个机器学习算法，由娜塔莉·辛克尔，在之前的西南研究院实验室的Kane工作的研究人员设计的。凯恩研究了机器人产生的数据，发现了三颗恒星，它们拥有大量证据表明在100光年以外存在类似木星的巨大行星。
今天在《天体物理学杂志》上发表了一篇详细介绍该小组工作的论文。
该算法来预测它是否通过使用有关恒星的化学成分信息行星环绕。
科学家可以利用光谱学，或者光线与恒星上层原子相互作用的方式，来测量内部的元素，比如碳，铁和氧。 这些元素是形成行星的关键，因为恒星和行星同时由相同的物质构成。
为了训练和测试算法，欣克尔开发了一个开放的恒星数据库。该数据库允许算法查看组成4,200多颗恒星的元素，并评估它们储存行星的机会。
此外，辛克尔研究了这些成分的不同组合，看看它们是如何影响的算法。 “我们发现，行星和恒星预测*有影响力的元素是碳，氧，铁，钠”，辛克尔，他说。
研究小组特别使用这个算法，来帮助他们识别像木星这样的巨行星，这些行星很难找到，因为它们离主恒星很远。 像这样的遥远巨行星，可以保护它们附近的类地行星，它们可以成为任何生命。 Ucr 的Kane小组在发现类似木星的巨行星方面，有着悠久的记录。
凯恩年说：“木星离地球非常近，没有望远镜我们就能看到它是多么美丽，但我们中的许多人想到它是如何使这颗行星上的生命成为可能的。
像木星的行星将流星，彗星和其他空间物体飞行拉出它们的轨道，然后他们可以打他们的小邻居星球。 凯恩相比，他的哥哥的巨行星，他小时候保证他的安全。 “在学校里，附近的大哥帮我打败了恶霸在操场上是非常有用的”，凯恩，他说。 “这是木星的事情。
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